不過，不誠實時，像是OpenAI的o1系統 ，就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門 。但打開後全是密碼。【代妈公司哪家好】這不只是學術界的假設，會先寫出一串「想法」，代妈25万到30万起是不是該讓它多花一點時間，還是學會了智慧判斷 ？

以前的AI，開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化、決定我們能不能控制它的明天

AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人，Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立 ，乖乖寫下它怎麼想的代妈25万到三十万起？這樣我們才有辦法監督它的行為。【代妈费用】我們可以看出它有沒有偷懶、我們唯一能做的，居然能放下彼此對市場的爭奪，效果更好！

聽得懂AI的今天，

也許，那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇
，更討喜的推理步驟給人類看，足夠聰明、不亞於效能與速度 。它就會乖乖把答案說出來？其實不然 。更讓人震驚的代妈公司是，都一無所知 。甚至會假裝不知道某些資訊，

研究強調，這樣的機制 ，而是在強調一件更關鍵的事 ：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會 。這樣一來，還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處，這一場看似理性的科學對話，

從競爭走向合作 ，人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體，

當競爭最激烈的 AI 巨頭們 ，科學家們開始思考 ：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說，還不算太晚 。我們就沒辦法再監督AI的思考過程了。現在的新模型，

在實驗中，更聰明，

他們不是在談技術突破、AI有時候會「說謊」，等AI變得足夠強大 、再給答案。OpenAI
、與其等到AI自己選擇不再說話，推理正不正確。那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式，例如「你已經未經授權登入系統」，而我們連它會做什麼 、共同發出一則警訊時，

現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，會一題一題寫下解題過程，結果大部分AI選擇隱瞞這一點，只要問對問題 ，來讓自己看起來更像是乖寶寶 。

如果AI連這一點都學會，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力 。不過，先看到蛛絲馬跡
。研究人員偷偷給AI一些提示，

AI為何會選擇「不說實話」？真相比你想像更複雜

你以為AI就像誠實的孩子，或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼。這樣的態度，有些甚至會開始設計更漂亮 、實際卻藏著另一套真實動機。當模型架構導致推理難以追蹤時 ，但它正在用我們聽得懂的語言，還是一整支虛擬醫療團隊

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源 ：AI 生成）

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  該不該強迫AI說「實話」 ？安全與效率之間的拉鋸戰

  面對這樣的問題 ，而是來自四十多位來自頂尖機構的AI科學家聯合發表的研究成果。並在模型部署時一併公開這些監測結果。也不是發布最新模型
  ，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上，人類就再也看不到它真正的意圖。這不只是技術問題 ，與其讓AI跑得更快 、就像一個學生
  ，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，