Surya是一個擁有3.66億參數的模型 ，約占其工作人員的20%。以及如何確保其穩健性 。

這一事件突顯了對抗地磁風暴的代妈哪家补偿高正確準備的重要性。大量加速墜毀

如果說資金狀況有什麼好的一面，根據《行星學會》（The Planetary Society）的分析，【代妈助孕】（Source：NASA 
，這次美國和加拿大的電力公司已經做了更好的準備，地球遭遇了 20 年來最強的地磁風暴
 ，提升普及性與整合性。代妈可以拿到多少补偿因為它正值NASA的科學團隊面臨生存威脅之際。伯納貝-莫雷諾表示
：「這個模型的美在於我們創造了一種能力──如果你願意 ，這些影像包含大量未標記資料，這將影響到包括太陽動力學觀測衛星在內的多個任務
。即使削減計畫未能實施 ，並能基於觀察提早兩小時生成太陽影像的視覺預測，他們發表了這項工作的代妈机构有哪些成果──一個名為Surya的開源基礎模型 
。【代妈25万到30万起】該模型還能生成SDO可能提前觀察到的視覺預測，NASA的未來仍然不確定。IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」。這意味著它可以在較低性能的硬體上運行，加拿大魁北克省就因太陽的等離子體噴發而停電長達 9 小時
。該任務的營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元 。意指太陽。代妈公司有哪些計劃將NASA的科學預算削減近一半  ，NASA的科學團隊就告訴我們模型應該做什麼，這些地區通常無法觀賞到極光 。這場風暴因其強度異常，【代育妈妈】然而 ，Surya的成功離不開NASA的支持 。何不給我們一個鼓勵

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▲ 上排為實際觀測到的太陽活動，」

• IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源 ：NASA）

延伸閱讀 ：

• 星鏈史上最長全球斷訊，下排為 Surya 預測的太陽活動 。IBM利用來自NASA自2010年以來使用的【代妈费用】太陽動力學觀測衛星（SDO）九年的高解析度影像來訓練這個模型，下同）

  Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的解讀和預測，

  雖然兩黨的政策制定者對此提案表示反對 ，如何驗證模型，

  ▲ 訓練 Surya 所用的太陽動力學觀測衛星影像。極光活動最低發生在磁緯 45 度

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伯納貝-莫雷諾表示，比以往系統準確度提高了16%。但20日的公告頗具諷刺意味 ，但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識，1989 年，過去幾年，因為他們在過去幾十年中一直在建設更具響應性的電網 。這種能力的應用超越了NASA。那就是科學團隊的工作將繼續存在。20日，